유전체 정보분석 전문가 기본과정 I
Bioinformatics와 NGS 기술의 급격한 발전으로 인간 유전체 데이터에 기반한 개인 맞춤의학의
시대가 성큼 다가왔습니다. 임상 의료정보와 유전체 데이터의 통합분석에서 올바른 바이오-정보-의학적 도구 사용의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다.서울대학교병원 정밀의료 전문인력 양성과정에서는 급변하는 연구 환경에 대응하고, 유전체 데이터 기반의 맞춤의료 시대를 선도하는 유전체 임상 정보분석 전문가 양성을 위하여, 공개 소프트웨어인 R 통계 package와 Python 프로그래밍, 리눅스 환경 실습 및 유전체 자료분석으로 구성된 12일 간의 유전체 정보분석 전문가 기본과정I 수강생을 모집하오니 많은 지원을 바랍니다.
일 시 : 2022년
7월
4일(월)
~ 2022년
7월
19일(화)
장 소 : 트레블로지 동대문 호텔 2층 미팅룸 (서울 중구 동호로 359)
주 최 : 한국보건복지인력개발원
주 관 : 서울대학교병원, 서울의대 정보의학실
인 원 : 35명 내외
등록비 : 무료
■ 일정별 프로그램
시간 |
7/4 (월) |
7/5 (화) |
7/6 (수) |
7/7 (목) |
7/8 (금) |
주제 |
R 통계학 |
R 통계학 |
NGS 자료처리 |
파이썬 |
파이썬 |
9:00~ 10:35 |
Starting with R |
Microarray data analysis I |
Germline Analysis Pipeline |
Starting with Python |
Medical informatics practice 1 |
10:45~ 12:15 |
Data manipulation with R |
Microarray Data Analysis II |
Genome assembly practice I |
Data structure of python |
Medical informatics practice 2 |
12:15~ 13:15 |
중 식 |
주제 |
R 통계학 |
R 통계학 |
NGS 자료처리 |
파이썬 |
파이썬 |
13:15~ 14:50 |
Statistical Analysis I |
Classification using R |
Genome assembly practice II |
Functions of Python |
Defining Class |
15:00~ 16:35 |
Statistical Analysis II |
Cell line Data at GDSC & CCLE |
Genome annotation practice |
Regular expression |
Python machine learning |
16:45~ 18:15 |
Advanced R graphics |
Exploratory Data Analysis and ggplot2 |
Evolution analysis practice |
Bioinformatics Practice |
Python visualization |
시간 |
7/11 (월) |
7/12 (화) |
7/13 (수) |
7/14 (목) |
7/15 (금) |
주제 |
리눅스 프로그래밍 |
리눅스 프로그래밍 |
NGS 자료처리 |
R 통계학 |
엑솜 및 전장 유전체 |
9:00~ 10:35 |
Linux file system |
Linux Permission |
PreProcessing |
Reshaping data and Cluster |
Germline calling |
10:45~ 12:15 |
Editing with VI |
Linux Internet, Network |
CellQC with R |
Evaluation and Validation |
Germline filtering/ Annotation |
12:15~ 13:15 |
중 식 |
주제 |
리눅스 프로그래밍 |
리눅스 프로그래밍 |
NGS 자료처리 |
R 통계학 |
엑솜 및 전장 유전체 |
13:15~ 14:50 |
Linux Shell Programming |
Linux Server |
PostProcessing1 |
Advanced pathway analysis |
Somatic calling |
15:00~ 16:35 |
Linux Operation |
Linux Multitasking and Cluster |
PostProcessing2 |
Survival analysis |
Somatic Filtering/ Annotation |
16:45~ 18:15 |
Advanced Programming |
Linux LVM |
Interpretation |
Case study |
CNV |
시간 |
7/18 (월) |
7/19 (화) |
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주제 |
엑솜 및 전장 유전체 |
전사체 후성유전체 |
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9:00~ 10:35 |
Cancer Genome Analysis |
Non-coding RNA Analysis |
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10:45~ 12:15 |
Somatic Variant Detection Gene Fusion Analysis |
RNA-Seq Gene Expression Analysis |
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12:15~ 13:15 |
중 식 |
주제 |
엑솜 및 전장 유전체 |
전사체 후성유전체 |
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13:15~ 14:50 |
Advanced Cancer Genome Data Analysis |
Sequence-level Transcriptome Analysis |
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15:00~ 16:35 |
Somatic CNV detection |
Epigenome Data Analysis |
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16:45~ 18:15 |
Multiomics and Precision Medicine |
Epigenome Tools & Databases Visualization of DNA Methylation Data |
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교육대상:
(1) BT·IT 혹은 의학분야 전공 학부 졸업생, 관련 석·박사과정 및 학위 소지자
(2) 의료기관 및 공공기관, 연구중심병원, 유전체분석 업체 취업 희망자
(3) 유전체 관련 기업, 연구소 등 재직자 및 창업 (준비)자
지원절차:
서류 전형 및 합격자 개별 통지
원서교부 및 접수기간 : 2022.6.15 ~ 2022.6.23
제출서류 : 아래 첨부한 지원서 양식을 다운로드 받아 일괄 작성하여 사무국에 제출
본 강의는 현장강의로 진행합니다.
사무국 : 02-740-8854 송민주 (bdpm.office@gmail.com)
홈페이지 : http://bitec.snubi.org/course9.html
지원방법 : 이메일 제출(우편 접수 불가)
합격자 발표일시 : 2022.6.28 (예정)
지원서 다운로드(한글)
지원서 다운로드(워드)
■ 실습 컴퓨터
강의실에 개인 컴퓨터가 없으므로, 실습 시 개인노트북 반드시 지참 (CPU i5 이상, RAM 16GB 이상 권장)
Apple M1칩 노트북의 경우, 프로그램 호환성 문제로 일부 실습 프로그램은 지원이 안될 수 있습니다.
장 소 : 트레블로지 동대문 호텔 2층 미팅룸 (서울 중구 동호로 359)
교 통 : 5호선 동대문역사문화공원역 7번 출구에서 320m
2호선 을지로4가역 7번 출구에서 340m
주 차 : 주차권을 판매하지 않는 관계로 가급적 대중교통을 이용하시기 바랍니다.
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