일 시
| 2014년 8월 25일(월)- 29일(금)
장 소 | 서울의대 동창회관 3층 가천홀
주 관
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서울의대 정보의학실, 시스템 바이오 정보의학 연구센터
(SBI-NCRC)
주 최 |
서울대학교병원 유전체 임상 정보분석 훈련센터
제7차 Genome Data Analysis Workshop을 개최하며
제1차 GDA Workshop:
2011년 8월 22일~26일, 서울의대
제2차 GDA Workshop:
2012년 2월 20일~24일, 서울의대
제2차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 3개가 추가 되었다.
(1) micro-RNA 데이터 분석
(2) 개인유전체 해석: Personal Genome Interpretation
(3) 암유전체/희귀질환유전체 데이터 분석
제3차 GDA Workshop: 2012년 8월 20일~24일, 서울의대
제 3차 웍샵에서는 다음과 같은 2개의 실습모듈이 추가되었다. (1) Family-based 엑솜시퀀싱 분석 (2) TCGA (The Cancer Genome Atlas) 데이터 분석
제4차 GDA Workshop: 2013년 2월 18일~22일, 서울의대 4차 웍샵에서는 다음과 같은 2개의 실습모듈이 추가되었다. (1) eQTL 데이터 분석 (2) PheWAS & EWAS 데이터 분석
제5차 GDA Workshop:
2013년 8월 26일~30일, 서울의대
제5차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 3개가 추가 되었다.
(1) 시퀀스 레벨 전사체 분석: Isoforms, Alternative Splicing, RNA-editing, and Fusion Gene
(2) 개인유전체 해석을 위한 지식/데이터기반 자원 소개와 유전적 위험 예측 분석
(3) Post-GWAS: EMR 데이터와 질병 연관 분석
제6차 GDA Workshop:
2014년 2월 24일~28일, 서울의대
제6차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 2개가 추가 되었다.
(1) Human Genome Data Analysis using ENCODE
(2) Cancer Genome Data Analysis using TCGA
제7차 웍샵에서는 다음과 같은 2개의 실습모듈이 추가될 예정이다.
(1) Functional Annotation of Sequence Variants
(2) Expression Profiling and Alleleic Status using TCGA RNA-seq Data
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실습서 "유전체 데이터 분석" 출간
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강좌 일정
강좌일정은 주최측의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.
DAY 1: Translational Bioinformatics: Thousands of Public Data Analysis
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8월 25일(월)
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시간
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주 제
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강 사
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8:30 ~ 9:30
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등록 및 사전 프로그램 설치 |
9:30 ~ 9:50
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Translational Bioinformatics: Thousands of Public Data Analysis
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김주한 교수
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9:50 ~ 10:40
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The Encyclopedia of DNA Elements (ENCODE) and Human Genome Research
- ENCODE Overview
- New Insights into the Human Genome
- Gencode project and UCSC Genome Browser
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홍경원 박사
(질병관리본부)
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10:50 ~ 12:10
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실 습 I: Explore ENCODE Data at UCSC Genome Browser
Identify Transcription Factor Binding Loci from ChIP-seq Data
Detection of Regulatory SNPs
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임재현, 안선주
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12:10 ~ 13:10
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중 식
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13:10 ~ 14:00
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The Cancer Genome Atlas (TCGA) Project and Cancer Genome Research
- TCGA Introduction
- TCGA Data and Scientific Findings
- Impact of TCGA and Future
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김태민 교수
(카톨릭의대)
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14:10 ~ 15:30
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실 습 II: TCGA Somatic Mutation Landscape
Find Significantly Mutated Genes
Identify Driver Groups of Mutations
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김기태, 이우승
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15:40 ~ 17:00
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TCGA Expression Profile Analysis
Identification of alleleic status of gene
Case study 1. JURO, 2014
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이계화 박사
(서울의대)
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16:40 ~ 18:00
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실 습 III: TCGA Clinical Data Structure
Cancer Survival Analysis
Case study 2, JAMA, 2011
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임영균, 백수연
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DAY 2: Advanced Microarray Data Analysis
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8월 26일(화)
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시간
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주 제
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강 사
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8:30 ~ 9:30
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등록 및 사전 프로그램 설치 |
9:30 ~ 9:50
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Advanced Microarray Data Analysis |
김주한 교수
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9:50 ~ 10:40
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Gene Expression Analysis
- Normalization
- Differential Expression Analysis
- Classification Analysis
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김주한 교수
(서울의대)
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10:50 ~ 12:10
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실 습 I: Bioconductor
t-test, SAM, ANOVA, FDR
LDA, DTs, SVM
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이수연, 김주연
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12:10 ~ 13:10
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중 식
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13:10 ~ 14:00
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Clustering and eQTL Analysis of Gene Expression Data
- Clustering Analysis
- Cis- and trans-expression eQTL
- eQTL hotspots
- Connection to GWAS
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손경아 교수
(아주대)
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14:10 ~ 15:30
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실 습 II: KNN, SOM, HC, PCA
Identify eQTL hotspot
eQTL resource
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임재현, 안선주
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15:40 ~ 16:30
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Gene-set Approaches & Prognostic Subgroup Prediction
- Gene Ontology & Pathway Analysis
- Gene Set Enrichment Analysis
- Prognostic Subgroup Prediction
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조성범 박사
(국립보건연구원)
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16:40 ~ 18:00
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실 습 III: Gene Set Enrichment Analysis
Cox-PH, Log Rank Test
David, ArrayXPath
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김기태, 이우승
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DAY 3: Next Generation Sequencing & Personal Genome Data Analysis
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8월 27일(수)
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시간
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주 제
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강 사
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8:30 ~ 9:30
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등록 및 사전 프로그램 설치 |
9:30 ~ 9:50
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Next Generation Sequencing & Personal Genome Data Analysis
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김주한 교수
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9:50 ~ 10:40
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NGS Platforms and Applications
- Current NGS Platforms
- NGS Data Formats
- NGS Data Analysis Technologies
- NGS Applications
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김지훈 박사
(랩지노믹스)
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10:50 ~ 12:10
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실 습 I: NGS Data Processing
NGS Data Format Converting
NGS Visualization Tools
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서희원, 박유미
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12:10 ~ 13:10
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중 식
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13:10 ~ 14:00
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NGS Data Analysis
- Sequence Alignment Algorithms
- Whole Genome and Exome Data Analysis
- Variation Detection and Reference Genome
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최무림 교수
(서울의대)
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14:10 ~ 15:30
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실 습 II: Exome Sequencing Alignment
SNP and Indel Identification
Variation Filtering
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박찬희, 류영재
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15:40 ~ 16:30
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Personal Genome Interpretation
- Phenotype Annotation
- Genetic Risk Prediction
- Healthcare Application
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김주한 교수
(서울의대)
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16:40 ~ 18:00
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실 습 III: SNP Prioritization
Genetic Risk Prediction methods
Resources for Personal Genome Interpretation
(dbGAP, PheGeni, SNPedia, PhenoDB)
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이수연, 박지혜
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DAY 4: RNA-seq Data Analysis
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8월 28일(목)
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시간
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주 제
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강 사
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8:30 ~ 9:30
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등록 및 사전 프로그램 설치 |
9:30 ~ 9:50
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RNA-seq Data Analysis
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김주한 교수
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9:50 ~ 10:40
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RNA-Seq Expression Profile Analysis
- Read Alignment Methods
- Expression Quantification Strategy
- Differentially Expressed Genes Identification
- Expression Profile Analysis
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정제균 박사
(삼성유전체연구소)
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10:50 ~ 12:10
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실 습 I: Read alignment with TopHat,
Expression Quantification with Cufflinks
RNA-Seq Gene Expression Analysis
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안선주, 임재현
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12:10 ~ 13:10
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중 식
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13:10 ~ 14:00
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Sequence-level Transcriptome Analysis
- Novel Transcript Discovery
- Alternative Splicing Identification
- RNA-editing Analysis
- New/Fusion Gene Identification
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김주한 교수
(서울의대)
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14:10 ~ 15:30
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실 습 II: Alternative Splicing Identification
RNA-DNA Difference (RDD) Analysis
RNA Editing Site Annotation
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이수연, 박지혜
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15:40 ~ 16:30
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Non-coding RNAs in RNA-Seq Data
- miRNA Expression Profiling
- miRNA Target Gene Prediction
- Non-coding RNA Characterization
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남진우 교수
(한양대)
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16:40 ~ 18:00
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실 습 III: miRNA Sequencing Data Process
miRNA Expression Profiling
non-coding RNA Resources
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서희원, 임영균
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DAY 5: Exome Sequencing and Cancer Genome Bioinformatics
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8월 29일(금)
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시간
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주 제
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강 사
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8:30 ~ 9:30
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등록 및 사전 프로그램 설치 |
9:30 ~ 9:50
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Exome Sequencing and Cancer Genome Bioinformatics
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김주한 교수
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9:50 ~ 10:40
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Exome Sequencing and Rare Disease
- Exome Sequencing Data
- Exome Sequencing of Rare Disease
- Variant Analysis and Annotation
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김남신 박사
(생명공학연구원KOBIC)
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10:50 ~ 12:10
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실 습 I: Trio-Exome-Sequencing Data Analysis
Known Variant Filtering
Detection of Disease-causing Variations
Disease Gene Prioritization
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서희원, 박유미
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12:10 ~ 13:10
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중 식
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13:10 ~ 14:00
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Functional Annotation of Sequence Variants
- Coding, Noncoding Variant Analysis
- Integrating Exome Sequencing and Other Genomic Data: SNP Arrays, Clinical info.
- Identification of Pathogenic Variant as Diagnostic Marker
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박지연 박사
(서울의대)
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14:10 ~ 15:30
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실 습 II: Functional Effects of Variants (SIFT, PolyPhen2, CADD, RegulomeDB)
GENCODE and Ensembl Biomart
Genetic Association Databases: OMIM, HGMD, GAD
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임재현, 엄세인
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15:40 ~ 16:30
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Cancer Genome Bioinformatics
- Cancer Genome Analysis
- Identifying Genomic Rearrangement
- Gene Fusion Analysis
- Survival Analysis
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송영수 교수
(한양의대)
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16:40 ~ 18:00
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실 습 III: Resources for Cancer Research:
cBioPortal, COSMIC, CCLE, OncoMap
Multiple plotting, Network and Survival Analysis, Vizualization
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박지혜, 이수연
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오시는 길
교육장소 |
서울의대 동창회관 3층 가천홀, 서울시 종로구 연건동 28
교 통 | 지하철 4호선 혜화역 2번 출구로 나와서 횡단보도 이용 (3번출구 공사중)
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