일 시 | 2014년 8월 25일(월)- 29일(금)
장 소 | 서울의대 동창회관 3층 가천홀                                                                           

주 관 | 서울의대 정보의학실, 시스템 바이오 정보의학 연구센터 (SBI-NCRC)
주 최 | 서울대학교병원 유전체 임상 정보분석 훈련센터

제7차 Genome Data Analysis Workshop을 개최하며

  제1차 GDA Workshop: 2011년 8월 22일~26일, 서울의대

  제2차 GDA Workshop: 2012년 2월 20일~24일, 서울의대
  제2차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 3개가 추가 되었다.
  
(1) micro-RNA 데이터 분석
   (2) 개인유전체 해석: Personal Genome Interpretation
   (3) 암유전체/희귀질환유전체 데이터 분석

  제3차 GDA Workshop: 2012년 8월 20일~24일, 서울의대
   제 3차 웍샵에서는 다음과 같은 2개의 실습모듈이 추가되었다.
 
 (1) Family-based 엑솜시퀀싱 분석
   (2) TCGA (The Cancer Genome Atlas) 데이터 분석

  제4차 GDA Workshop: 2013년 2월 18일~22일, 서울의대
    4차 웍샵에서는 다음과 같은 2개의 실습모듈이 추가되었다.
 
 (1) eQTL 데이터 분석
   (2)
PheWAS & EWAS 데이터 분석

  제5차 GDA Workshop: 2013년 8월 26일~30일, 서울의대
  제5차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 3개가 추가 되었다.
  
(1) 시퀀스 레벨 전사체 분석: Isoforms, Alternative Splicing, RNA-editing, and Fusion Gene
   (2) 개인유전체 해석을 위한 지식/데이터기반 자원 소개와 유전적 위험 예측 분석
   (3) Post-GWAS: EMR 데이터와 질병 연관 분석

  제6차 GDA Workshop: 2014년 2월 24일~28일, 서울의대
  제6차 웍샵에서는 다음과 같은 새로운 실습모듈 2개가 추가 되었다.
  
(1) Human Genome Data Analysis using ENCODE
   (2) Cancer Genome Data Analysis using TCGA

  제7차 웍샵에서는 다음과 같은 2개의 실습모듈이 추가될 예정이다.
 
 (1) Functional Annotation of Sequence Variants
   (2) Expression Profiling and Alleleic Status using TCGA RNA-seq Data


유전체 데이터 분석
실습서 "유전체 데이터 분석" 출간

강좌 일정   

        강좌일정은 주최측의 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

DAY 1: Translational Bioinformatics: Thousands of Public Data Analysis

          8월 25일(월)

시간

  주  제

강 사

8:30 ~ 9:30

등록 및 사전 프로그램 설치

9:30 ~ 9:50

Translational Bioinformatics: Thousands of Public Data Analysis

 김주한 교수

9:50 ~ 10:40

The Encyclopedia of DNA Elements (ENCODE) and Human Genome Research
- ENCODE Overview
- New Insights into the Human Genome
- Gencode project and UCSC Genome Browser

홍경원 박사
(질병관리본부)

10:50 ~ 12:10

실 습 I: Explore ENCODE Data at UCSC Genome Browser
          Identify Transcription Factor Binding Loci from ChIP-seq Data
          Detection of Regulatory SNPs

임재현, 안선주

12:10 ~ 13:10

  중  식

13:10 ~ 14:00

The Cancer Genome Atlas (TCGA) Project and Cancer Genome Research
- TCGA Introduction
- TCGA Data and Scientific Findings
- Impact of TCGA and Future

김태민 교수
(카톨릭의대)

14:10 ~ 15:30

실 습 II: TCGA Somatic Mutation Landscape
          Find Significantly Mutated Genes
          Identify Driver Groups of Mutations

김기태, 이우승

15:40 ~ 17:00

TCGA Expression Profile Analysis
          Identification of alleleic status of gene
          Case study 1. JURO, 2014

이계화 박사
(서울의대)

16:40 ~ 18:00

실 습 III: TCGA Clinical Data Structure
           Cancer Survival Analysis
           Case study 2, JAMA, 2011
 

임영균, 백수연



DAY 2: Advanced Microarray Data Analysis

           8월 26일(화)

시간

  주  제

강 사

8:30 ~ 9:30

등록 및 사전 프로그램 설치

9:30 ~ 9:50

Advanced Microarray Data Analysis

김주한 교수

9:50 ~ 10:40

Gene Expression Analysis
- Normalization
- Differential Expression Analysis
- Classification Analysis

김주한 교수
(서울의대)

10:50 ~ 12:10

실 습 I: Bioconductor
          t-test, SAM, ANOVA, FDR
          LDA, DTs, SVM

이수연, 김주연

12:10 ~ 13:10

  중  식

13:10 ~ 14:00

Clustering and eQTL Analysis of Gene Expression Data
- Clustering Analysis
- Cis- and trans-expression eQTL
- eQTL hotspots
- Connection to GWAS

손경아 교수
(아주대)

14:10 ~ 15:30

실 습 II: KNN, SOM, HC, PCA
           Identify eQTL hotspot
           eQTL resource

임재현, 안선주

15:40 ~ 16:30

Gene-set Approaches & Prognostic Subgroup Prediction
- Gene Ontology & Pathway Analysis
- Gene Set Enrichment Analysis
- Prognostic Subgroup Prediction

조성범 박사
(국립보건연구원)

16:40 ~ 18:00

실 습 III: Gene Set Enrichment Analysis
           Cox-PH, Log Rank Test
           David, ArrayXPath

김기태, 이우승

 

DAY 3: Next Generation Sequencing & Personal Genome Data Analysis

          8월 27일(수)

시간

  주  제

강 사

8:30 ~ 9:30

등록 및 사전 프로그램 설치

9:30 ~ 9:50

Next Generation Sequencing & Personal Genome Data Analysis

 김주한 교수

9:50 ~ 10:40

NGS Platforms and Applications
- Current NGS Platforms
- NGS Data Formats
- NGS Data Analysis Technologies
- NGS Applications

김지훈 박사
(랩지노믹스)

10:50 ~ 12:10

실 습 I: NGS Data Processing
         NGS Data Format Converting
         NGS Visualization Tools

서희원, 박유미

12:10 ~ 13:10

  중  식

13:10 ~ 14:00

NGS Data Analysis
- Sequence Alignment Algorithms
- Whole Genome and Exome Data Analysis
- Variation Detection and Reference Genome

최무림 교수
(서울의대)

14:10 ~ 15:30

실 습 II: Exome Sequencing Alignment
          SNP and Indel Identification
          Variation Filtering

박찬희, 류영재

15:40 ~ 16:30

Personal Genome Interpretation
- Phenotype Annotation
- Genetic Risk Prediction
- Healthcare Application

김주한 교수
(서울의대)

16:40 ~ 18:00

실 습 III: SNP Prioritization
            Genetic Risk Prediction methods
            Resources for Personal Genome Interpretation
            (dbGAP, PheGeni, SNPedia, PhenoDB)

이수연, 박지혜

 

DAY 4: RNA-seq Data Analysis

          8월 28일(목)

시간

  주  제

강 사

8:30 ~ 9:30

등록 및 사전 프로그램 설치

9:30 ~ 9:50

RNA-seq Data Analysis

 김주한 교수

9:50 ~ 10:40

RNA-Seq Expression Profile Analysis
- Read Alignment Methods
- Expression Quantification Strategy
- Differentially Expressed Genes Identification
- Expression Profile Analysis

정제균 박사
(삼성유전체연구소)

10:50 ~ 12:10

실 습 I: Read alignment with TopHat,
          Expression Quantification with Cufflinks
          RNA-Seq Gene Expression Analysis

안선주, 임재현

12:10 ~ 13:10

  중  식

13:10 ~ 14:00

Sequence-level Transcriptome Analysis
- Novel Transcript Discovery
- Alternative Splicing Identification
- RNA-editing Analysis
- New/Fusion Gene Identification

김주한 교수
(서울의대)

14:10 ~ 15:30

실 습 II: Alternative Splicing Identification
           RNA-DNA Difference (RDD) Analysis
           RNA Editing Site Annotation

이수연, 박지혜

15:40 ~ 16:30

Non-coding RNAs in RNA-Seq Data
- miRNA Expression Profiling
- miRNA Target Gene Prediction
- Non-coding RNA Characterization

남진우 교수
(한양대)

16:40 ~ 18:00

실 습 III: miRNA Sequencing Data Process
           miRNA Expression Profiling
           non-coding RNA Resources

서희원, 임영균

 

DAY 5: Exome Sequencing and Cancer Genome Bioinformatics

          8월 29일(금)

시간

  주  제

강 사

8:30 ~ 9:30

등록 및 사전 프로그램 설치

9:30 ~ 9:50

Exome Sequencing and Cancer Genome Bioinformatics

 김주한 교수

9:50 ~ 10:40

Exome Sequencing and Rare Disease
- Exome Sequencing Data
- Exome Sequencing of Rare Disease
- Variant Analysis and Annotation

김남신 박사
(생명공학연구원KOBIC)

10:50 ~ 12:10

실 습 I: Trio-Exome-Sequencing Data Analysis
          Known Variant Filtering
          Detection of Disease-causing Variations
          Disease Gene Prioritization

서희원, 박유미

12:10 ~ 13:10

  중  식

13:10 ~ 14:00

Functional Annotation of Sequence Variants
- Coding, Noncoding Variant Analysis
- Integrating Exome Sequencing and Other Genomic Data: SNP Arrays, Clinical info.
- Identification of Pathogenic Variant as Diagnostic Marker

박지연 박사
(서울의대)

14:10 ~ 15:30

실 습 II: Functional Effects of Variants (SIFT, PolyPhen2, CADD, RegulomeDB)
           GENCODE and Ensembl Biomart
           Genetic Association Databases: OMIM, HGMD, GAD

임재현, 엄세인

15:40 ~ 16:30

Cancer Genome Bioinformatics
- Cancer Genome Analysis
- Identifying Genomic Rearrangement
- Gene Fusion Analysis
- Survival Analysis

송영수 교수
(한양의대)

16:40 ~ 18:00

실 습 III: Resources for Cancer Research:
           cBioPortal, COSMIC, CCLE, OncoMap
          Multiple plotting, Network and Survival Analysis, Vizualization

박지혜, 이수연

 

 

 

오시는 길

교육장소 | 서울의대 동창회관 3층 가천홀, 서울시 종로구 연건동 28 

교      통 | 지하철 4호선 혜화역 2번 출구로 나와서 횡단보도 이용 (3번출구 공사중)